A structured bilingual learning path that connects artificial-intelligence theory with electrical-power engineering, mathematical foundations, MATLAB laboratories, and modern research directions.
From foundations to autonomous intelligent grids.
Lectures and Labs 01–08: AI, agents, search, fuzzy logic, machine learning, neural networks, genetic algorithms, and ethics.
الأساسيات: الذكاء الاصطناعي والوكلاء والبحث والمنطق الضبابي والتعلم الآلي والشبكات العصبية والخوارزميات الجينية والأخلاقيات.
Explore Part I →Lectures and Labs 09–16: deep learning, transformers, GNNs, reinforcement learning, XAI, generative AI, multi-agent systems, and digital twins.
التقنيات الحديثة: التعلم العميق والمحوّلات وGNN والتعلم المعزز والتفسير والذكاء التوليدي والوكلاء والتوأم الرقمي.
Explore Part II →Lectures and Labs 17–20: physics-informed AI, federated learning, cybersecurity, and autonomous power systems.
شبكات المستقبل: الذكاء الموجه بالفيزياء والتعلم الاتحادي والأمن السيبراني وأنظمة القدرة ذاتية التشغيل.
Explore Part III →Your results are stored locally in this browser only.
Green = passed, yellow = attempted, number = not attempted.
الأخضر = ناجح، الأصفر = تمت المحاولة، الرقم = لم تتم المحاولة.
Search and filter the full learning path.
Designed for engineering understanding and practical application.
Clear mathematical formulations, derivations, and engineering interpretation.
صياغات رياضية واضحة واشتقاقات وتفسير هندسي.
Hands-on laboratories with executable code, plots, experiments, and mini projects.
مخابر عملية تتضمن أكوادًا ورسومًا وتجارب ومشاريع مصغرة.
English and Arabic are presented together to support technical understanding.
عرض المحتوى باللغتين الإنجليزية والعربية لدعم الفهم التقني.