⚡ Two University Courses | مقرران جامعيان

Artificial Intelligence
for Electrical Power Engineering

الذكاء الاصطناعي لهندسة الطاقة الكهربائية

A bilingual two-course academic pathway: fundamentals for fourth-year students and advanced electrical-power-system applications for fifth-year students.

Course 1 | المقرر الأولCourse 2 | المقرر الثانيComplete AI Map | الصورة الشاملة للذكاء الاصطناعي
2University Courses | مقرران
20Lectures | محاضرات
20MATLAB Labs | مخابر
2Languages | لغتان

Two-Course Structure

هيكل المقررين

Fundamentals in the fourth year, followed by specialized applications in the fifth year.

Course 1 — Fourth Year

Artificial Intelligence and Machine Learning Fundamentals

Lectures 01–10 · Labs 01–10

Provides electrical power engineering students with the theoretical, mathematical, and programming foundations of artificial intelligence and machine learning, with emphasis on algorithms that support engineering applications.

المقرر الأول — السنة الرابعة: تزويد طلاب هندسة الطاقة بالأساسيات النظرية والرياضية والبرمجية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، مع التركيز على الخوارزميات التي تخدم التطبيقات الهندسية.

Explore Course 1 →

Course 2 — Fifth Year

AI Applications in Electrical Power Systems

Lectures 11–20 · Labs 11–20

Uses the algorithms learned in Course 1 to address real-world problems in electrical generation, transmission, distribution, smart-grid operation, forecasting, control, diagnostics, maintenance, and cybersecurity.

المقرر الثاني — السنة الخامسة: استخدام الخوارزميات المكتسبة في المقرر الأول لحل مشكلات حقيقية في توليد ونقل وتوزيع الطاقة الكهربائية وإدارة الشبكات الذكية.

Explore Course 2 →

Learning Dashboard

لوحة تقدّم الطالب

Your results are stored locally in this browser only.

0/20Passed Quizzes | اختبارات ناجحة
0/20Attempted | تمت المحاولة
—Quiz Average | متوسط النتائج
0%Overall Progress | التقدم العام

Lecture Progress | تقدم المحاضرات

0 of 20 lectures completedPass mark: 80%

Lectures 01–10 belong to Course 1; lectures 11–20 belong to Course 2.
المحاضرات 01–10 للمقرر الأول، والمحاضرات 11–20 للمقرر الثاني.

Lectures & MATLAB Laboratories

المحاضرات ومخابر MATLAB

Search and filter by course, content type, or topic.

No matching material found | لم يتم العثور على نتائج

Learning Features

ميزات التعلم

Designed for engineering understanding and practical application.

Scientific Foundations

Clear mathematical formulations, derivations, and engineering interpretation.

صياغات رياضية واضحة واشتقاقات وتفسير هندسي.

MATLAB Practice

Hands-on laboratories with executable code, plots, experiments, and mini projects.

مخابر عملية تتضمن أكوادًا ورسومًا وتجارب ومشاريع مصغرة.

Bilingual Learning

English and Arabic are presented together to support technical understanding.

عرض المحتوى باللغتين الإنجليزية والعربية لدعم الفهم التقني.

Prepared by

إعداد

Dr.-Ing. Aouss Gabash

IEEE Senior Member (SM'22)

ORCID0000-0002-3720-7203ResearchGateAouss Gabash

Research and teaching interests include electrical power systems, smart and sustainable energy systems, optimization, control, battery storage, renewable-energy integration, and artificial intelligence.

تشمل الاهتمامات البحثية والتعليمية أنظمة القدرة الكهربائية والطاقة الذكية والمستدامة والتحسين والتحكم وتخزين الطاقة ودمج المصادر المتجددة والذكاء الاصطناعي.